Intégrez la puissance des modèles linguistiques aux données de votre entreprise pour fournir des réponses précises et contextualisées.
Accédez facilement aux sources de connaissance internes — comme les documents, bases de données ou archives d'entreprise — et obtenez des réponses plus complètes, fiables et informatives grâce au système RAG et au modèle LLM.
Toutes les connaissances dont vous avez besoin
Vous trouverez ici quelques conseils à prendre en compte pour aborder cette API. Si vous préférez, nous fournissons des exemples de code, la documentation OAS3, la possibilité d'essayer l'API en direct via Swagger UI ou d'importer l'intégralité de la collection dans Postman. Nous proposons également un environnement Sandbox où vous pouvez expérimenter toutes sortes de requêtes de manière totalement gratuite.
Conseils utiles pour commencer
ai
Obtenir le Token dans la section appropriée avant de commencer.
Utilisez l'outil en ligne ou générez-le via l'API. Définissez la date d'expiration, un nom utile et ajoutez maintenant un ensemble d'étendues pour limiter les actions possibles que votre jeton peut effectuer.
RAG
Méthodes pour la Création, la Gestion de Fichiers et l'Interrogation d'un RAG
Création d'un RAG
POST /rag
Cette méthode crée un RAG et définit ses options.
Téléversement de Fichier pour RAG
POST /rag/{ragId}/documents
Cette méthode téléverse un fichier dans le RAG et configure ses options.
Liste de vos RAG
GET /rag
Cette méthode retourne la liste des RAG associés à votre compte.
Récupérer un RAG Spécifique
GET /rag/{ragId}
Cette méthode récupère un RAG spécifique en fonction de son ID.
Récupérer un Fichier Spécifique dans un RAG
GET /rag/{ragId}/documents/{fileId}
Cette méthode récupère un fichier spécifique d'un RAG en fonction de son ID.
Lancer l'Indexation
PATCH /rag/{ragId}
Cette méthode lance le processus d'indexation pour un RAG spécifique.
Recherche RAG
POST /rag-search
Recherche des documents dans un RAG en fonction d'une requête.
Recherche RAG avec Réponse
POST /rag-search-with-answer
Recherche des documents et génère une réponse IA en utilisant le RAG.
Conversation RAG
POST /rag-conversation
Initie ou continue une session de chat conversationnel avec un système RAG.
Supprimer un Document
DELETE /rag/{ragId}/documents/{fileId}
Cette méthode supprime un fichier unique d'un RAG en fonction de son ID.
Supprimer un RAG
DELETE /rag/{ragId}
Cette méthode supprime un RAG en fonction de son ID.
Création d'un RAG
POST /rag
Cette méthode crée un RAG et définit ses options.
Téléversement de Fichier pour RAG
POST /rag/{ragId}/documents
Cette méthode téléverse un fichier dans le RAG et configure ses options.
Liste de vos RAG
GET /rag
Cette méthode retourne la liste des RAG associés à votre compte.
Récupérer un RAG Spécifique
GET /rag/{ragId}
Cette méthode récupère un RAG spécifique en fonction de son ID.
Récupérer un Fichier Spécifique dans un RAG
GET /rag/{ragId}/documents/{fileId}
Cette méthode récupère un fichier spécifique d'un RAG en fonction de son ID.
Lancer l'Indexation
PATCH /rag/{ragId}
Cette méthode lance le processus d'indexation pour un RAG spécifique.
Recherche RAG
POST /rag-search
Recherche des documents dans un RAG en fonction d'une requête.
Recherche RAG avec Réponse
POST /rag-search-with-answer
Recherche des documents et génère une réponse IA en utilisant le RAG.
Conversation RAG
POST /rag-conversation
Initie ou continue une session de chat conversationnel avec un système RAG.
Supprimer un Document
DELETE /rag/{ragId}/documents/{fileId}
Cette méthode supprime un fichier unique d'un RAG en fonction de son ID.
Supprimer un RAG
DELETE /rag/{ragId}
Cette méthode supprime un RAG en fonction de son ID.
- Oas file url https://console.openapi.com/oas/fr/ai.openapi.json
- Production domain ai.openapi.com
- Sandbox domain test.ai.openapi.com
- Production Scopes 7
-
Sandbox Scopes 7
- POST test.ai.openapi.com/rag
- GET test.ai.openapi.com/rag
- PATCH test.ai.openapi.com/rag
- DELETE test.ai.openapi.com/rag
- POST test.ai.openapi.com/rag-search
- POST test.ai.openapi.com/rag-search-with-answer
- POST test.ai.openapi.com/rag-conversation
Redoc missing.