Integrieren Sie die Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen mit den Daten Ihres Unternehmens, um präzise und kontextbezogene Antworten zu liefern.
Greifen Sie einfach auf interne Wissensquellen zu — wie Dokumente, Datenbanken oder Unternehmensarchive — und erhalten Sie dank des RAG-Systems und des LLM-Modells umfassendere, zuverlässigere und informativeren Antworten.
All das Wissen, das Sie benötigen
Hier finden Sie einige Ratschläge, die Sie berücksichtigen sollten, um sich dieser API zu nähern. Wenn Sie möchten, bieten wir Code-Beispiele, OAS3-Dokumentation, die Möglichkeit, die API live über Swagger UI auszuprobieren oder die gesamte Sammlung in Postman zu importieren. Wir bieten auch eine Sandbox-Umgebung an, in der Sie kostenlos mit allen Arten von Anfragen experimentieren können.
Nützliche Tipps für den Einstieg
AI
Holen Sie sich das Token im entsprechenden Abschnitt, bevor Sie beginnen.
Verwenden Sie das Online-Tool oder generieren Sie es über die API. Legen Sie das Ablaufdatum, einen nützlichen Namen fest und fügen Sie jetzt eine Vielzahl von Scopes hinzu, um die möglichen Aktionen Ihres Tokens zu begrenzen.
RAG
Methoden zur Erstellung, Dateiverwaltung und Abfrage eines RAG
RAG-Erstellung
POST /rag
Diese Methode erstellt ein RAG und definiert dessen Optionen.
Datei-Upload für RAG
POST /rag/{ragId}/documents
Diese Methode lädt eine Datei in das RAG hoch und legt dessen Optionen fest.
Liste Ihrer RAGs
GET /rag
Diese Methode gibt eine Liste der mit Ihrem Konto verknüpften RAGs zurück.
Ein bestimmtes RAG abrufen
GET /rag/{ragId}
Diese Methode ruft ein bestimmtes RAG anhand seiner ID ab.
Eine bestimmte Datei in einem RAG abrufen
GET /rag/{ragId}/documents/{fileId}
Diese Methode ruft eine bestimmte Datei aus einem RAG anhand ihrer ID ab.
Indexierung starten
PATCH /rag/{ragId}
Diese Methode startet den Indexierungsprozess für ein bestimmtes RAG.
RAG-Suche
POST /rag-search
Sucht nach Dokumenten innerhalb eines RAG basierend auf einer Abfrage.
RAG-Suche mit Antwort
POST /rag-search-with-answer
Sucht nach Dokumenten und generiert eine KI-Antwort mithilfe des RAG.
RAG-Konversation
POST /rag-conversation
Startet oder setzt eine Konversations-Chat-Sitzung mit einem RAG-System fort.
Ein Dokument löschen
DELETE /rag/{ragId}/documents/{fileId}
Diese Methode löscht eine einzelne Datei aus einem RAG anhand ihrer ID.
Ein RAG löschen
DELETE /rag/{ragId}
Diese Methode löscht ein RAG anhand seiner ID.
RAG-Erstellung
POST /rag
Diese Methode erstellt ein RAG und definiert dessen Optionen.
Datei-Upload für RAG
POST /rag/{ragId}/documents
Diese Methode lädt eine Datei in das RAG hoch und legt dessen Optionen fest.
Liste Ihrer RAGs
GET /rag
Diese Methode gibt eine Liste der mit Ihrem Konto verknüpften RAGs zurück.
Ein bestimmtes RAG abrufen
GET /rag/{ragId}
Diese Methode ruft ein bestimmtes RAG anhand seiner ID ab.
Eine bestimmte Datei in einem RAG abrufen
GET /rag/{ragId}/documents/{fileId}
Diese Methode ruft eine bestimmte Datei aus einem RAG anhand ihrer ID ab.
Indexierung starten
PATCH /rag/{ragId}
Diese Methode startet den Indexierungsprozess für ein bestimmtes RAG.
RAG-Suche
POST /rag-search
Sucht nach Dokumenten innerhalb eines RAG basierend auf einer Abfrage.
RAG-Suche mit Antwort
POST /rag-search-with-answer
Sucht nach Dokumenten und generiert eine KI-Antwort mithilfe des RAG.
RAG-Konversation
POST /rag-conversation
Startet oder setzt eine Konversations-Chat-Sitzung mit einem RAG-System fort.
Ein Dokument löschen
DELETE /rag/{ragId}/documents/{fileId}
Diese Methode löscht eine einzelne Datei aus einem RAG anhand ihrer ID.
Ein RAG löschen
DELETE /rag/{ragId}
Diese Methode löscht ein RAG anhand seiner ID.
- Oas file url https://console.openapi.com/oas/de/ai.openapi.json
- Production domain ai.openapi.com
- Sandbox domain test.ai.openapi.com
- Production Scopes 7
-
Sandbox Scopes 7
- POST test.ai.openapi.com/rag
- GET test.ai.openapi.com/rag
- PATCH test.ai.openapi.com/rag
- DELETE test.ai.openapi.com/rag
- POST test.ai.openapi.com/rag-search
- POST test.ai.openapi.com/rag-search-with-answer
- POST test.ai.openapi.com/rag-conversation
Redoc missing.